Arm đặt tên cho con chip là AGI CPU. Theo các chuyên gia, đây là bước đi được chờ đợi từ lâu, đánh dấu sự thay đổi lớn trong ngành chip khi Arm từ chỗ là khách hàng của các công ty chip chính thức bước vào cạnh tranh trực tiếp với chính khách hàng của mình.
Meta trở thành khách hàng đầu tiên của Arm, trong bối cảnh công ty mạng xã hội này đang xây dựng các trung tâm dữ liệu AI quy mô nhiều gigawatt và dự kiến chi tới 135 tỷ USD cho đầu tư vốn trong năm nay. Trước đó vào tháng 2, Meta đã đặt mua lượng lớn chip từ Nvidia và Advanced Micro Devices.
Ảnh: CNBC
“Trong thế giới hiện nay, thực sự chỉ có một vài nhà cung cấp”, kỹ sư phần mềm của Meta Paul Saab, người tham gia dự án chip Arm từ năm 2023, nói với CNBC. “Điều này bổ sung thêm một lựa chọn cho hệ sinh thái của chúng tôi".
Các bên không công bố điều khoản hợp tác. Tuy nhiên, với Arm, đây là một thắng lợi lớn và là sự xác nhận từ một trong những công ty giá trị nhất thế giới.
“Giả sử họ giành được 5% trong tổng chi tiêu vốn 115-135 tỷ USD của Meta trong tương lai. đó sẽ là bước ngoặt về doanh thu", nhà phân tích Patrick Moorhead của Moor Insights nhận định.
Tờ CNBC đánh giá, diễn biến này cũng cho thấy CPU đang quay trở lại tâm điểm nhu cầu của làng công nghệ thế giới. Nvidia, công ty dẫn đầu về GPU AI, gần đây cho biết CPU đang trở thành “nút thắt cổ chai” khi các tác nhân (agentic AI) thay đổi nhu cầu tính toán. Futurum Group gọi đây là “khủng hoảng nguồn cung thầm lặng” và dự báo tốc độ tăng trưởng thị trường CPU có thể vượt GPU vào năm 2028.
Trong khi GPU phù hợp để huấn luyện và vận hành mô hình AI nhờ hàng nghìn lõi xử lý song song, CPU lại có số lõi ít hơn nhưng mạnh hơn, đảm nhiệm các tác vụ tổng quát theo trình tự. tác nhân AI đòi hỏi lượng lớn năng lực tính toán tổng quát, với dữ liệu liên tục di chuyển giữa nhiều tác tử.
Tại hội nghị GTC thường niên của Nvidia tuần trước, CEO Jensen Huang đã giới thiệu một rack (giá/khung tủ) chỉ gồm CPU Vera. Tại sự kiện của Arm, ông Huang cũng xuất hiện trong video ghi sẵn để chúc mừng sản phẩm mới.
Lãnh đạo từ Google, Amazon, Microsoft, Oracle, Broadcom, Micron, Samsung, SK Hynix và Marvell cũng xuất hiện trong video chúc.
“Đây là thị trường trị giá 1.000 tỷ USD và chúng tôi thấy các đối tác ngày càng nhận ra rằng có nhiều người tham gia là điều có lợi cho toàn ngành”, ông Mohamed Awad, lãnh đạo mảng AI của Arm, nói.
Ông Mohamed Awad, lãnh đạo mảng AI của Arm trao đổi với phóng viên của kênh CNBC
“Tạo ra con chip bạn muốn”
Arm đã chi 71 triệu USD và mất khoảng 18 tháng để xây dựng ba phòng thí nghiệm mới tại cơ sở ở Austin, Texas. Từ một nhóm nhỏ ban đầu, đội ngũ đã tăng lên hơn 1.000 người. Tại đây, các kỹ sư kiểm tra chip qua nhiều vòng thử nghiệm sau khi xuất xưởng.
Giống phần lớn các công ty chip AI không sở hữu nhà máy, Arm hiện sản xuất CPU tại các nhà máy của Taiwan Semiconductor Manufacturing Company. Con chip này sử dụng tiến trình 3 nanomet của TSMC và hiện được sản xuất hoàn toàn tại Đài Loan (Trung Quốc). TSMC đang xây dựng nhà máy 3nm tại Arizona. Ông Mohamed Awad cho biết Arm “rất muốn sản xuất tại Mỹ” nếu phù hợp với nhu cầu khách hàng.
Arm nổi tiếng với kiến trúc chip di động, hiện diện trong gần như mọi smartphone. “Nếu không có Arm, các công ty này sẽ không thể tự phát triển bộ xử lý riêng", nhà phân tích Patrick Moorhead nhận định.Dù vậy, phần lớn chip máy chủ vẫn dựa trên kiến trúc x86 của Intel và AMD.
Theo ông Moorhead, lợi thế của Arm nằm ở hiệu suất năng lượng cao và khả năng tùy biến thiết kế. “Bạn có thể tạo ra con chip đúng như nhu cầu, không thừa thành phần”, ông nói.
Ông Awad cho biết đội ngũ Arm đã “tối ưu triệt để” AGI CPU cho trí tuệ nhân tạo tổng quát. Một rack làm mát bằng không khí có thể chứa tới 64 CPU, tương đương khoảng 8.700 lõi. Arm kỳ vọng cấu hình mật độ cao này sẽ hấp dẫn các trung tâm dữ liệu bị giới hạn về điện năng.
Mở ra cơ hội cho toàn ngành
Tờ CNBC nhận định, Meta cần tối ưu hiệu suất khi mở rộng các trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn tại Louisiana, Ohio và Indiana. Công ty cũng được cho là đang tìm cách thuê thêm không gian tại dự án Stargate ở Texas, nơi OpenAI và Oracle đã dừng kế hoạch mở rộng lên tới 10GW.
Làn sóng đầu tư AI của Meta diễn ra sau khi mô hình Llama 4 không nhận được phản hồi tích cực từ cộng đồng phát triển năm ngoái.
Ngoài việc mua chip từ Nvidia và AMD, Meta còn giới thiệu bốn chip mới trong dòng Meta Training and Inference Accelerators từ tháng 3. Giờ đây, công ty bổ sung thêm CPU của Arm vào hệ sinh thái.
“Chúng tôi thiết kế nó để thay thế trực tiếp CPU hiện tại, đồng thời đảm bảo lập trình viên không cần thay đổi gì”, kỹ sư phần mềm của Meta Paul Saab, nói.
Saab đã làm việc tại Facebook từ năm 2011, thời điểm công ty khởi xướng Open Compute Project, liên minh hiện có hàng trăm thành viên, bao gồm Arm và Nvidia, nhằm thúc đẩy thiết kế phần cứng mở giúp giảm chi phí và tiêu thụ năng lượng cho trung tâm dữ liệu.
“Ngay từ đầu, chúng tôi đã nói với Arm rằng nếu xây dựng chip này, chúng tôi không muốn giữ riêng", ông Saab cho biết.
Arm không công bố giá bán, nhưng nhà phân tích Moorhead dự đoán mỗi chip có thể có giá hàng nghìn USD. ông Awad cho biết sản phẩm sẽ được định giá cạnh tranh, hướng tới các doanh nghiệp không đủ nguồn lực tự phát triển chip riêng.
“Bạn cần khoảng 1.000 kỹ sư và ngân sách 500 triệu USD để tự phát triển”, chuyên gia phân tích cho hay. "Rõ ràng thị trường có nhu cầu cho giải pháp này".
